There are many theories about the origin of the Internet of Things industry. In China, many people regard 2015-2016 as the first year of China's loTindustry. The landmark event was the rise of LPWAN technology represented by NB-loT.Because before that, although there were many loT companies in the market making loT products......
發(fā)布時間:2024-11-11 信息來源:AIoT星圖研究院
無源物聯(lián)網,是指沒有采用電源(電池或者電線),而是通過采集環(huán)境中的微弱能量就能正常工作的物聯(lián)網設備。人們常說,“水乃生命之源”,而能量,則是驅動IoT 設備工作的源頭。在人類的發(fā)展史上,能源占據(jù)著舉足輕重的地位,目前人們對于能量的采集、存儲與使用已經爐火純青,以至于很多人都忽視了它的存在,而在IoT 產業(yè)中,能量技術在產業(yè)的地位也在迅速提升。最近幾年新涌現(xiàn)出來的NB-IoT、LoRa 等新興傳輸技術一個最主要的賣點就是低功耗。而藍牙、Wi-Fi、Zigbee 等成熟的無線傳輸技術,每一代版本的演進突破方向之一,就是如何把功耗做的更低。
發(fā)布時間:2024-08-15 信息來源:AIoT星圖研究院
隨著以大模型為代表的人工智能技術成為新一輪產業(yè)變革的重要驅動力,各地在政府數(shù)字化轉型過程中持續(xù)強調智能集約能力建設和數(shù)據(jù)賦能,探索進一步提升政務基礎設施支撐水平、充分挖掘政務數(shù)據(jù)資源價值、構建政務服務智能化能力、賦能決策科學性和政務服務效能長效躍進的新路徑。
發(fā)布時間:2024-12-27 信息來源:中國信通院
本報告主要由四部分內容構成。一是洞察城市全域數(shù)字化轉型趨勢,研判城市數(shù)字化轉型階段,分析面臨問題與發(fā)展要求、總體趨勢。二是深入分析數(shù)字孿生城市最新進展,當前數(shù)字孿生城市建設與認知逐漸深化,復雜系統(tǒng)機理孿生顯著加強;產業(yè)規(guī)模壯大,生態(tài)組織日益增多;核心技術取得突破進展......
發(fā)布時間:2024-12-27 信息來源:中國信通院
本報告結合國際經驗,立足我國產業(yè)實踐,提出“系統(tǒng)治理-風險識別一風險評估-風險應對”的人工智能風險治理實踐框架,實現(xiàn)穿透式風險管控與全鏈條流程管理的深度融合,為人工智能產業(yè)主體對于技術發(fā)展與安全保障提供解決方案。鑒于人工智能技術應用日新月異
發(fā)布時間:2024-12-27 信息來源:中國信通院
本報告對近一年來全球量子信息領域的總體發(fā)展態(tài)勢、最新技術研究與應用進展、行業(yè)熱點問題等進行分析探討,希望為凝聚業(yè)界發(fā)展共識合力持續(xù)做出貢獻。
發(fā)布時間:2024-12-27 信息來源:中國信通院
數(shù)字化賦能醫(yī)療服務通過智能化工具和平臺優(yōu)化診療流程,提升患者體驗,同時提高醫(yī)療服務效率和質量。這種轉型催生了新的醫(yī)療服務模式和商業(yè)模式,推動醫(yī)療行業(yè)向智能化、精準化和高效化轉型。
發(fā)布時間:2024-12-26 信息來源:億歐智庫
目前,量子科技主要分為量子通信、量子計算、量子精密測量三大領域。量子科技在保障信息傳輸安全、提高運算速度、提升測量精度等方面,可以突破經典技術的瓶頸,將成為信息、能源、材料和生命等領域重大技術創(chuàng)新的源泉,為保障國家安全和支撐國民經濟高質量發(fā)展提供核心戰(zhàn)略力量。
發(fā)布時間:2024-12-26 信息來源:國元證券
2024年11月29日,智譜在OpenDay上發(fā)布其最新Agent產品,包括AutoGLM、AutoGLM-Web、AutoGLM-PC三款產品,僅需一個簡單指令,這些Agent 便可完成相對機器而言較為復雜的任務,如買咖啡、發(fā)紅包等。2024年12月,OpenAl的首席財務官在接受彭博社采訪時透露,OpenAl正計劃推出可執(zhí)行復雜任務的Al Agent.....
發(fā)布時間:2024-12-26 信息來源:深圳來覓數(shù)據(jù)信息科技
展望2025年,我國制造業(yè)將向全面數(shù)字化轉型邁進,政策舉措將更加完善,大模型等新一代信息技術深度融入工業(yè)領域,場景化、圖譜化成為企業(yè)轉型新抓手,重點領域標準加速研制、應用推廣。與此同時,我國制造業(yè)數(shù)字化轉型仍面臨統(tǒng)籌不夠、技術依賴、供需錯位、保障不足等挑戰(zhàn)。
發(fā)布時間:2024-12-26 信息來源:賽迪智庫
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